疫情預警

根據公開信息追溯，在12月31日，加拿大的健康監測平臺已經向其客戶發出了疫情的消息。早于1月9日世界衛生組織通報的中國的一次類流感暴發（武漢市報告了一系列肺炎病例，可能是由于攤販在華南海鮮市場接觸活體動物引起的），以及1月6日美國疾病控制與預防中心（US Centers for Disease Control and Prevention）的公開發布。
背后的功臣是數字健康公司BlueDot，該公司提供的AI驅動算法，可以搜索外語新聞報道、動植物疾病網絡和官方公告，得以向其客戶發出提前警告。據了解，BlueDot將AI、大數據和流行病學融合起來，建立了一個早期預警系統。通過使用自然語言處理和機器學習進行訓練，可完成自動數據篩選，之后由流行病學家分析結論，然后將報告發送給政府、企業和公共衛生客戶。據透露，根據訪問全球機票數據，可以幫助預測受感染居民的下一個去向和時間——它預測該病毒在首次出現后的幾天內將從武漢跳到曼谷、漢城、臺北和東京等地。這可以算AI對疫情的第一個貢獻，一定程度上推動了全球信息披露的公開化。

基因組檢測

近日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達摩院研發的AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時。

阿里巴巴相關負責人表示，“可以這么理解，全基因序列的分析比對會產生大量數據，并需要大量計算，縮短時間的本質就是優化算法提高計算效率和分析能力。”這種分布式的設計和區塊鏈技術并不相同，而是類似于云計算。當前，全國新型冠狀病毒肺炎疫情依然嚴峻，快速、精確診斷對于疫情控制尤其重要。公開信息顯示，該病毒是基因組序列最長的病毒之一，全基因組序列全長29847bp，臨床診斷需要將患者樣本與該病毒基因序列進行比對才能確定診斷結果。目前醫院普遍采用核酸檢測方法，其只能檢測到病毒基因的局部。由于病毒存在變異的可能性，對于整個基因序列來說這種檢測方法猶如盲人摸象，一旦病毒發生變異，就可能出現漏檢。浙江的全基因組檢測分析平臺由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫療AI團隊和杰毅生物技術公司共同研發。該平臺采用不同于核酸檢測方法的全基因組檢測技術，對疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對，能夠有效防止病毒變異產生的漏檢，并將原需數小時的全基因分析流程減少到半小時，大幅提高疑似病例的確診速度和準確率。

人臉識別+測溫

人臉識別技術也在這場攻堅戰中發揮著該有的作用。華中數控的紅外智能體溫檢測系統就具備人臉識別功能，方便檢測工作人員快速確認發熱病人。一些小區開始啟用人臉識別門禁系統進行身份識別，可以防止外來人員隨意進入，降低本小區人員感染風險。當然，此次突然爆發的新冠病毒也敲響了一記警鐘，病毒防范可能是一場持久戰。已經有公司計劃推出常態化的人臉識別+測溫防疫系統，它能夠對每一位進出人員全自動進行人臉識別、同步采集人體溫度，并進行關聯存儲，全天24小時監測并進行匯總。一旦體溫超出預設值，就會自動發出警報，適應于在封閉式區域場進行常態化的防疫布控。

AI人臉識別精準測溫儀，景陽科技助力全面防控

機場，高鐵，地鐵等公共場所，體溫超過37.5攝氏度的人員屬重點篩查對象。然而傳統熱成像測溫方式，在實際使用時存在一些局限性，例如：點溫槍需人工一對一操作，面對大面積人群測溫不適應，僅可做為疑似發熱人員的確診手段。常見的紅外熱成象測溫儀，可檢測觀察到人員熱成像測溫影像和真彩影像，比點溫槍高效，適應面較廣，但尋找超溫目標比較困難，尤其是在大量人員通行時很容易漏檢。另一個不足是，當拍到乘客手中帶有暖手寶、熱水杯等，墻上的LED電示屏之類的高溫物體時，經常也會引起超溫誤報。

AI人臉識別精準測溫儀就能輕松解決這個問題。在熱成像精確測溫的基礎上，與可見光人臉識別技術完美結合，自動排除其它干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，實時將溫度準確地疊加顯示在真彩人臉影像上。做到人臉和溫度即時可見，從而解決原來熱成像測溫只見溫度不見其人的不足。AI人臉識別無感測溫更智能更精確。AI熱成像儀測溫精度能有多準呢？我們看下實測的效果。

從圖中所對比可見，溫度僅相差0.2℃，完全達到醫用級標準。無感人臉識別熱成像精準測溫儀，是這么一款由景陽科技自主研發生產的，兼具Al人臉識別與熱成像技術于一體的高效精確型測溫儀。目前已在眾多學校已成功安裝應用，一直堅守在防疫第一線。除了測得準，還要能測得多，不然跟點溫槍沒有區別。那么這款AI人臉識別測溫儀最多能測多少個呢？每秒并發檢測16張人臉，是以一個標準的哈大高鐵個標準的高鐵乘客為例，定員551人的列車，當使用這款AI人臉識別測溫設備進行檢測，只需34.44秒就能測完，即便是春運期間雙倍加長高鐵中，也能在數分鐘內檢測完畢。

超溫人員的彩色照片連同溫度信息，會自動發到執勤人員的手機APP, 方便執勤人員去尋找目標人員。這樣既不影響乘客出站效率，又能減少交叉感染的機率。除了用在高鐵，地鐵站，在各大中小學校園同樣完美適應。這些歷史數據會傳送到后臺生成溫度報表。每分鐘，每小時，每天，每月甚至每年的數據都有記錄，每會超溫者都可建立健康檔案，每次超溫報警都有據可查。數據傳送至疾控中心后，豐富的圖表，詳實的數據，可為疫控決策研判提供科學依據。